如何识别pandas数据帧中的非空列？

Question

我处理的数据集大约有2000列，我注意到其中很多都是空的。我想知道具体有多少是空的，有多少不是。我使用以下代码：

df.isnull().sum()

我将获得每列中的空行数。但是，鉴于我正在调查大约2000列7593行，IPython中的输出如下所示：

FEMALE_DEATH_YR3_RT              7593
FEMALE_COMP_ORIG_YR3_RT          7593
PELL_COMP_4YR_TRANS_YR3_RT       7593
PELL_COMP_2YR_TRANS_YR3_RT       7593
                             ... 
FIRSTGEN_YR4_N                   7593
NOT1STGEN_YR4_N                  7593

它没有显示所有列，因为它有太多列。因此，很难说出有多少列都是空的，哪些不是。 我不知道有没有允许我快速识别非空列？谢谢！

Answer 1

to find the number of non empty columns:

  

len（df.columns） - len（df.dropna（axis = 1，how =＆＃39; all＆＃39;）。列）

3

DF

  Country   movie name  rating  year  Something
0     thg    John    3     NaN   NaN        NaN
1     thg     Jan    4     NaN   NaN        NaN
2     mol  Graham  lob     NaN   NaN        NaN

df=df.dropna(axis=1,how='all')

  Country   movie name
0     thg    John    3
1     thg     Jan    4
2     mol  Graham  lob