Question

我有一个空的dataframe。

df=pd.DataFrame(columns=['a'])

出于某种原因，我想生成df2，另一个空数据帧，有两列＆＃39; a＆＃39;和＆＃39; b＆＃39;。

如果我这样做

df.columns=df.columns+'b'

它不起作用（我将列重命名为＆＃39; ab＆＃39;）并且以下都没有

df.columns=df.columns.tolist()+['b']

如何添加单独的列＆＃39; b＆＃39;到df，df.emtpy继续True？

也不可能使用.loc

   df.loc[:,'b']=None

返回

  Cannot set dataframe with no defined index and a scalar

Answer 1

以下是将空列添加到空数据框的几种方法：

df=pd.DataFrame(columns=['a'])
df['b'] = None
df = df.assign(c=None)
df = df.assign(d=df['a'])
df['e'] = pd.Series(index=df.index)   
df = pd.concat([df,pd.DataFrame(columns=list('f'))])
print(df)

<强>输出：

Empty DataFrame
Columns: [a, b, c, d, e, f]
Index: []

我希望它有所帮助。

Answer 2

如果您只是df['b'] = None，那么df.empty仍然是True，df是：

Empty DataFrame
Columns: [a, b]
Index: []

编辑：要从df2列创建空df并添加新列，您可以执行以下操作：

df2 = pd.DataFrame(columns = df.columns.tolist() + ['b', 'c', 'd'])

Answer 3

这是一种方式：

#define BOOST_LIB_NAME "boost_numpy36"

此方法的优点是您可以添加任意数量的列而无需显式循环。

此外，如果没有数据，这符合您LNK1104: cannot open file 'libboost_pythonPY_MAJOR_VERSIONPY_MINOR_VERSION-vc120-mt-gd-x32-1_67.lib'评估df2 = df.copy() df2 = df2.join(pd.DataFrame(columns=['b']))的要求。

Answer 4

如果您想同时添加多个列，也可以重新编制索引。

new_cols = ['c', 'd', 'e', 'f', 'g']
df2 = df.reindex(df.columns.union(new_cols), axis=1)

#Empty DataFrame
#Columns: [a, c, d, e, f, g]
#Index: []

Answer 5

您可以在此使用http://

concat

如何将列添加到空的pandas数据帧？

5 个答案: