我的输入张量 11x11x4 和2个形状 5x5x4 的内核。我试图关联（卷积）他们。我使用scipy.signal.correlate，tensorflow.nn.conv2d和嵌套的for循环，使用3D numpy数组的元素乘法。此操作所需的时间如下：
的时间（SciPy的）LT;时间（嵌套用于循环）＆lt;＆lt;时间（tensorflow）即可。相应的代码和时序图可以在jupyter notebook中找到。请滚动至时序分析部分。令人惊讶的是，张量流比嵌套for循环更糟糕。我在这里做错了吗？或者我比较苹果和橘子？如果是的话，我应该使用什么操作才能建立公平竞争？我没有使用GPU。