Question

出于调试目的，我想在训练过程的每一步都可视化NN的输出向量。

我尝试将TensorBoard与tf.summary.tensor_summary一起使用：

available_outputs_summary = tf.summary.tensor_summary(name='Probability of move', tensor=available_outputs)

我在每次迭代步骤中用来写：

summary_str = available_outputs_summary.eval(feed_dict={X: obs})
file_writer.add_summary(summary_str, iteration)

但是在TensorBoard中，当我点击所需的张量时，我不会看到我的数据：

我知道如何使用tf.Print打印控制台中的每个值，但它不方便......

我还能做些什么吗？

Answer 1

首先，您的图片是图形可视化。我相信图形可视化不应该有任何摘要 - 它只是向您显示图形。

TensorBoard还有其他摘要标签，包括＆＃34;标量＆＃34;，＆＃34;直方图＆＃34;，＆＃34;发布＆＃34;。通常，您可以在这些选项卡中查看可视化。但是，TensorBoard的基本版本还没有可视化张量摘要的选项卡（可能还有第三方插件）。

根据您想要的可视化类型张量，您有以下选择：

创建您关心的有趣标量统计信息，例如： mean，std等。
使用＆＃34;直方图＆＃34;和/或＆＃34;发行＆＃34;标签（https://www.tensorflow.org/programmers_guide/tensorboard_histograms）。
如果张量不是很大且固定大小，则可以为每个字段创建标量摘要。见最后的答案 How to visualize a tensor summary in tensorboard