我需要在matplotlib中将swarmplot
添加到boxplot
,但我不知道如何使用factorplot
执行此操作。我想我可以用子图进行迭代,但我想学习如何用seaboard和factorplot来做。
一个简单的example(使用相同的轴ax
进行绘图):
import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.boxplot(x="tip", y="day", data=tips, whis=np.inf)
ax = sns.swarmplot(x="tip", y="day", data=tips, color=".2")
就我而言,我需要覆盖swarm factorplot:
g = sns.factorplot(x="sex", y="total_bill",
hue="smoker", col="time",
data=tips, kind="swarm",
size=4, aspect=.7);
和 boxplot
我无法弄清楚如何使用轴(从g
中提取)?
类似的东西:
g = sns.factorplot(x="sex", y="total_bill",
hue="smoker", col="time",
data=tips, kind="box",
size=4, aspect=.7);
我想要这样的内容,但使用factorplot
和boxplot
代替violinplot
答案 0 :(得分:1)
不是试图用一个箱形图覆盖一个factorplot的两个子图(这是可能的,但我不喜欢它),可以单独创建两个子图。
然后,您将在组和轴上循环绘制一对盒子和swarmplot到每个。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset("tips")
fig, axes = plt.subplots(ncols=2, sharex=True, sharey=True)
for ax, (n,grp) in zip(axes, tips.groupby("time")):
sns.boxplot(x="sex", y="total_bill", data=grp, whis=np.inf, ax=ax)
sns.swarmplot(x="sex", y="total_bill", hue="smoker", data=grp,
palette=["crimson","indigo"], ax=ax)
ax.set_title(n)
axes[-1].get_legend().remove()
plt.show()