如何在pandas系列（而不是数据帧）上实现“not”过滤器

Question

要使用的构造包括：

使用like或regex或in进行过滤：

 series.filter(like='some pattern')

 series.filter(regex='some regex')

但那些正面而非 否定 过滤器..

在Dataframe上，我们可以使用 not 执行tilde，如下所示：

  df.filter(~('some pattern' in df['some_column']))

但Series无法提供。那么not上的Series过滤器是什么？

Answer 1

过滤系列的惯用方法是使用str.contains并否定结果。

series = series[~series.str.contains(pattern)]

如果您的模式不是正则表达式（而是一个简单的子字符串模式），我建议将列表理解作为更快的替代方案：

series = pd.Series([pattern not in v for v in series])

s = pd.Series(['ABC123', 'ABCdef', 'hijk'])

s[~s.str.contains('ABC')] 
2    hijk
dtype: object