Question

我有一个不同城市的温度数据集（总城市数= 20）。

数据集：

  Columns->  city1 city2 city3 .... city20
             23    34     45         56
             34    56     26         54
             12    23     33         64
             34    67     31         42

现在，对于每一行，我想找到平均值，并想检查特定行中50％的数据点是否小于均值。如果有小于平均值的数据点，那么我创建一个单独的列，我用中位替换整行。

在下面的代码中，我正在计算均值，然后我只是使用for循环检查50％数据点是否小于均值。有没有其他聪明的方法来做到这一点？我的最终目标是创建一个列，如果50％数据点小于平均值，则该列中的每个单元格将具有该特定行的所有温度的平均值。否则在列单元格中使用中位数。

代码：

mean1 = data.mean(axis=1)

Answer 1

对于每一行，我们比较不同于平均值和中位数的总和，选择较少的一个，在你的情况下，第1行到第3行我们选择中位数，第4行我们选择平均值

class TodoForm extends React.Component {
    ...

    handleSubmit(e) {
        const { dispatch } = this.props;
        e.preventDefault();

        document.querySelector('input').input.value = '';   
        dispatch(AddTodo(input));
    }

    ...
}

function mapStateToProps(state) {
  return {
  // your mapStateToProps return object
  };
}

export default connect(mapStateToProps)(TodoForm);

Answer 2

test['med_or_mean']=test.apply(lambda row: min(row.mean(), row.median()), axis=1)

输出

    city1   city2   city3   city20  med_or_mean
0   23  34  45  56  39.5
1   34  56  26  54  42.5
2   12  23  33  64  28.0
3   34  67  31  42  38.0

衡量集中趋势的指标是什么？平均值还是中位数？

2 个答案: