Question

我有一个数据集，我已经提取了事件发生的日期。日期的格式为MMDDYY，虽然MatLab没有显示前导零，所以它经常是MDDYY。

有没有找到平均值或中位数（我可以使用）日期的方法？如果有奇数天，median工作正常，但对于偶数，我认为它是平均两个不产生合理值的中间数。我一直在尝试使用regexp将日期转换为MatLab格式并将其重新组合在一起，但我还没有让它工作。感谢

dates=[32381 41081  40581  32381  32981 41081   40981  40581];

Answer 1

您可以使用datenum将日期转换为序列日期编号（01/01/0000为1，02/01/0000为2，01/01/011为367等）：

strDate='27112011';
numDate = datenum(strDate,'ddmmyyyy')

然后可以对这些日期数进行任何算术运算，例如取均值或中位数：

mean(numDates)
median(numDates)

这里唯一的问题是，你的日期不是字符串类型，而是数字。幸运的是，datenum也接受数字输入，但你必须将日期，月份和年份分成一个向量：

numDate = datenum([year month day])

或如果您有多个时间戳，则为矩阵中的行。

因此，对于您指定的示例数据：

dates=[32381 41081  40581  32381  32981 41081   40981  40581];
years  = mod(dates,100);
dates  = (dates-years)./100;
days   = mod(dates,100);
months = (dates-days)./100;
years = years + 1900; % set the years to the 20th century

numDates = datenum([years(:) months(:) days(:)]);
fprintf('The mean date is %s\n', datestr(mean(numDates)));
fprintf('The median date is %s\n', datestr(median(numDates)));

在这个例子中，我使用datestr将得到的均值和中位数转换为可读日期格式，它将序列日期编号作为输入。

Answer 2

试试这个：

dates=[32381 41081 40581 32381 32981 41081 40981 40581];
d=zeros(1,length(dates));
for i=1:length(dates)
    d(i)=datenum(num2str(dates(i)),'ddmmyy');
end
m=mean(d);
m_str=datestr(m,'dd.mm.yy')

我希望此信息有用，尊重

Answer 3

将日期存储为YYMMDD，而不是MMDDYY。这具有有用的副作用，即日期的数字顺序也是按时间顺序排列。

以下是您可以编写的函数的伪代码。

foreach date:
    year = date % 100
    date = (date - year) / 100
    day = date % 100
    date = (date - day) / 100
    month = date
    newdate = year * 100 * 100 + month * 100 + day
end for

一旦你有YYMMDD格式的日期，然后找到中位数（数字），这也是按时间顺序排列的中位数。

Answer 4

您在上面看到如何将日期显示为数字。

我不会添加您查找列表中位数的问题。当存在偶数个值时，默认的matlab median函数将平均两个中间值。

但你可以自己做！试试这个：

dates; % is your array of dates in numeric form
sdates = sort(dates);
mediandate = sdates(round((length(sdates)+1)/2));

找到事件的平均值或中位数

4 个答案: