使用pandas编辑CSV单元格

Question

如何使用pandas编辑CSV单元格值。

我正在尝试这样

obj.set_value(rowindex, 'C', val)

我希望row = rowindex和column = C中的旧值，即.. df[rowindex][C]应该由val重新复制，我的原始csv应该更新。

我知道pandas提供了inplace = True，但是set_value不支持。我怎么能这样做？

Answer 1

以下是原始文件student.csv的内容：

StudentID,Name,Username,Password,Moderator
0001,Foo Bar,test,abc123,N
0002,Baz Qux,bob,bcd986,Y

加载CSV

df = pd.read_csv('students.csv')

更改单元格并保存回原始文件

df.set_value(0,'Name','changed')
df.to_csv('students.csv', index=False)

结果

StudentID,Name,Username,Password,Moderator
1,changed,test,abc123,N
2,Baz Qux,bob,bcd986,Y

Answer 2

更改数据框不会更改csv文件，因为它们不是同一个东西。你有几个选择。

1. 将csv读入2D列表更新所需的单元格，并将2D列表写回csv文件。 Help

2. 更新数据框，然后使用df.to_csv()

尝试这样的事情：

df..set_value(rowindex, 'C', val)
df.to_csv(file_name, encoding='utf-8', index=False)