我有一个如下所示的CSV文件:
patient_id, age_in_years, CENSUS_REGION, URBAN_RURAL_STATUS
11511, 7 Northeast, Urban,
9882613, 73, South, Urban,
32190339, 49, West, Urban,
32190339, 49, West, Urban,
32190339, 49, West, Urban,
32190339, 49, West, Urban,
.....
现在我的代码看起来像这样:
df = pd.read_csv(filename, index_col = 0)
给出以下输出:
patient_id age_in_years CENSUS_REGION URBAN_RURAL_STATUS YEAR MONTH
11511 7 Northeast Urban 2011 6
9882613 73 South Urban 2011 7
32190339 49 West Urban 2011 8
32190339 49 West Urban 2011 8
32190339 49 West Urban 2011 8
32190339 49 West Urban 2011 8
32190339 49 West Urban 2011 8
32190339 49 West Urban 2011 8
...
我可以获得一个特定的列,例如CENSUS_REGION,
print(df['CENSUS_REGION'])
但我想抓取CSV中的特定单元格。有人可以帮我这个吗?
答案 0 :(得分:2)
获取column
后,您可以使用index
下标获取该单元格的具体值。
示例,在您的情况下,您的第一列似乎是patient_id
,因此这是索引,您可以使用该索引进行索引。
示例 -
print(df['CENSUS_REGION'][11511])
上述内容将获取id为<11511的患者的CENSUS_REGION
列数据。
示例/演示 -
In [32]: df
Out[32]:
age_in_years CENSUS_REGION URBAN_RURAL_STATUS
patient_id
11511 7 Northeast Urban
9882613 73 South Urban
32190339 49 West Urban
32190339 49 West Urban
32190339 49 West Urban
32190339 49 West Urban
In [33]: df[' CENSUS_REGION']
Out[33]:
patient_id
11511 Northeast
9882613 South
32190339 West
32190339 West
32190339 West
32190339 West
Name: CENSUS_REGION, dtype: object
In [34]: df[' CENSUS_REGION'][11511]
Out[34]: ' Northeast'
请注意,我必须使用大量空格,因为csv搞砸了,但' CENSUS_REGION'
只是列名。