使用python基于轮询数据为地图的区域着色

Question

所以我对python很新，但我有使用matplotlib的经验和图表的公平份额，我正在尝试制作类似于此的地图：（其中阴影表示投票强度）但对于Egypt's governates。我有关于csv的数据，我知道如何在python中解析它，我只是想知道如何在地图上显示这些数据。

不幸的是，在线地图的质量非常低，所以我可以轻松地重新绘制Photoshop。我想知道如何根据使用python的数据为每个政府着色。

我的第一直觉是在png上绘制每个政府的图片，然后根据数据为每个图像添加一个阴影，然后堆叠所有的政府图像。但这似乎很愚蠢。我显然需要对政府进行编号，这并不难，但我不知道如何以图形方式开始显示它们。

Answer 1

如果您可以为管理者找到合适的shapefile，那么您可以使用cartopy，它与matplotlib接口。我刚刚从this page下载了第二个文件，以便在下面使用。我注意到这些区域与链接图像中的区域不同，但它至少说明了它的工作原理。

import cartopy
import cartopy.crs as ccrs
import matplotlib.pyplot as plt

reader = cartopy.io.shapereader.Reader('egy_admbnda_adm1_capmas_20170421.shp')

cmap = plt.get_cmap('viridis')
ax = plt.subplot(111, projection=ccrs.PlateCarree())
ax.set_extent([24, 38, 20, 33])

for i, geom in enumerate(reader.geometries()):
    ax.add_geometries([geom], ccrs.PlateCarree(), facecolor=cmap(i * 10))

plt.show()