numpy的多维数组的确切含义是什么？

Question

有人可以告诉我为什么a有效，而b没有ValueError: setting an array element with a sequence？ This说“多维”原因，但就我而言，我认为a和b是相同的。

import numpy as np

a=np.array([[1],2,3])
b=np.array([1,2,[3]])

Answer 1

Numpy正在观察第一个元素，看看该数组将具有什么类型。对于a，它会看到一个列表，因此生成一个object数组。它很乐意继续将其余元素填入object数组。对于b，它会看到一个数值并假设它将成为某个数字dtype。然后当它到达列表时它会发出砰砰声。

您可以通过首先声明object dtype

来覆盖此内容

a=np.array([[1],2,3])
b=np.array([1,2,[3]], 'object')

print(a, b, sep='\n\n')

[list([1]) 2 3]

[1 2 list([3])]

请注意，这可能不是Numpy如何识别dtype，但它必须非常接近。