Question

有一个nd.array被称为label1，在打印出来时，它有

[[0 0 0 ..., 0 0 0]
 [0 0 0 ..., 0 88 0]
 [0 0 0 ..., 0 0 0]
 ...,
 [0 0 1 ..., 0 0 0]
 [0 0 0 ..., 0 2 0]
 [0 0 0 ..., 0 0 0]]

它的形状是(729,816)。有没有办法知道这个数组中有多少个唯一值？运行print(np.where(label1==label1.max()))时，结果看起来像(array([ 0, 0, 0, ..., 234, 234, 234]), array([450, 451, 452, ..., 433, 434, 435]))，这是否意味着它有两个数组（或两行）具有这些最大值？

Answer 1

要获取数组中已排序的唯一值，请执行numpy.unique(label1)。
在二维数组上调用时，numpy.where返回两个数组，这些数组是所有匹配条目的行和列坐标。因此，如果numpy.where返回(array([0]), array([1]))，则表示在第0行第1列找到了一个匹配。

编辑：如果要从numpy.where提取并打印行和列坐标，可以这样做：

rows, cols = np.where(label1==label1.max())
for row, col in zip(rows, cols):
  print row, col

计算多维numpy数组的不同统计量

1 个答案: