map-reduce和nosql之间有什么关系？

Question

我想将from sys import argv try: with open(argv[1],"r") as desti: cad = desti.readlines() k= list(cad) for n in range(len(cad)): k = n.split(',') k = (int, cad) k = sorted(cad) with open("nums_ordenats.txt","w") as prl: prl.write(k) except Exception as err: print(err, "Error") 用于我的应用程序。 nosql的目的是存储用户日志数据，使用和分析数据，以及向用户提供自定义数据。在这里，我们了解了map-reduce以寻找快速处理大量日志数据的算法和方法。

我有几个问题：

  

  

1. map-reduce是一种算法吗？

  

2. map-reduce是否适合快速处理大量数据？

  

3. 除了map-reduce之外，我如何使用nosql以提高速度？

  

4. 我知道mongodb支持map-reduce，这是正确的吗？

  

我不完全理解nosql和map-reduce之间的关系。

感谢。

Answer 1

1. NoSQL = [不仅是SQL]数据库是可以的数据库类型 具有结构，半结构（XML，json）或非结构 数据（文本数据）。

2. 是的，它可以帮助处理大型数据集。

3. Map-reduce是一种算法。请阅读article 了解map reduce如何在NoSQL或大数据中工作 应用

修改

Here is some good resource for learning mapReduce & Big Data technologies. BTW这些教程都是印地文。

Answer 2

  

map-reduce是一种算法吗？

MapReduce并不是一种算法，而是一种可以与许多算法一起使用的工具，它可以很好地适应＆＃34;。 Mapreduce利用hadoop分布式数据存储和处理的功能。正如您可能已经注意到的那样，并非所有的算法都可以有效地实现＆＃34;使用mapreduce实施。因此，应根据数据量，处理限制等各种因素做出设计决策。

  

map-reduce是否适合快速处理大量数据？

mapreduce在处理期间执行了大量磁盘I / O，因此不适用于执行时间是约束的情况。您可能希望切换到spark以加快处理速度。将tez引擎与mapreduce一起使用是另一种选择。但是，不要将mapreduce性能与nosql数据库（如hbase）进行比较。 mapreduce和nosql都属于两个完全不同的技术堆栈。

  

除了map-reduce之外，我如何使用nosql以提高速度？

这取决于您的使用案例。将hbase数据处理到mapreduce程序以生成分析结果非常常见。

  

我知道mongodb支持map-reduce，这是正确的吗？

让我重新说一下。 mapreduce是mongodb可能是数据源的工具。