Python OpenCV中ARGB，RGBA色彩空间的区别

Question

我对RGBA和ARGB颜色模型有很多疑问。

1. RGBA和ARGB色彩空间有什么区别。这是关于Alpha，红色，绿色和蓝色通道的安排吗？

2. 就我而言，我想阅读jpg扩展名的图片。我可以从图像中提取alpha通道吗？

3. 使用jpg扩展名的图像。如何在python中将图像转换为RGBA色彩空间？以下是我的初始代码：

   frame = cv2.imread("image.jpg", -1)
   print( frame[0,0])
   

上面的print语句仅显示RGB值。我将如何包含alpha通道？

Answer 1

  

RGBA和ARGB色彩空间有什么区别。这是关于Alpha，红色，绿色和蓝色通道的安排吗？

是的，it's all about the arrangement。

  

在我的情况下，我想阅读jpg扩展名的图像。我可以从图像中提取alpha通道吗？

没有。 JPG doesn't support transparency。您需要其他格式（如PNG）来存储Alpha通道。

  

使用带jpg扩展名的图像。如何在python中将图像转换为RGBA色彩空间？

您正在使用IMREAD_UNCHANGED（-1）加载图片，"If set, return the loaded image as is (with alpha channel, otherwise it gets cropped)."

如果您的图片有Alpha通道（例如PNG），那么您就完成了。否则，就像你的情况一样，将图像读作BGR（默认为IMREAD_COLOR），然后转换为BGRA：

frame = cv2.imread("image.jpg")
bgra = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2BGRA)

您可以使用以下方式检查图像的the number of channels：

 height, width, channels = img.shape 

BGRA的

channels必须为4。