我在python中有一个三维数组,想学习如何查找和替换给定的元素
例如,
x = np.array([[1, 1, 1, 0], [0, 5, 0, 1], [2, 1, 3, 10]], np.int32)
我想用数组中的x替换每个0,这将导致:
([[1,1,1,x], [x,5,x,1], [2,1,3,10]])
这就是我所处的位置,但由于' x'不是整数
将numpy导入为np x = np.array([[1,1,1,0],[0,5,0,1],[2,1,3,10]]) x [x == 0] =' x' print(x)
答案 0 :(得分:2)
可以做类似的事情:
x[x==0] = 10
答案 1 :(得分:1)
您可以使用numpy boolean array indexing:
In [4]: y = np.array([[1, 1, 1, 0], [0, 5, 0, 1], [2, 1, 3, 10]], np.int32)
In [5]: y[y == 0] = 9999
In [6]: y
Out[6]:
array([[ 1, 1, 1, 9999],
[9999, 5, 9999, 1],
[ 2, 1, 3, 10]])