我的数据是在一个包含数百万行和多列的csv文件中组织的。这个文件很大，可以一次读入内存。
幸运的是，我只想计算一些统计数据，比如每100行的每列的平均值等等。我的解决方案，基于其他帖子，使用read.csv2选项nrow和skip。这很有效。
但是，我意识到从文件末尾加载时这个过程非常慢。据我所知，读者似乎已经通过该文件，直到它通过我所说的跳过然后读取的所有行。当然，这是次优的，因为它每次都在读取初始线。
是否有解决方案，如python解析器，我们可以逐行读取文件，在需要时停止，然后继续？并保持read.csv2的简单阅读简单性？