Question

将geopandas地理数据框转换为pandas数据框的最有效方法是什么？下面是我使用的方法，是否存在另一种方法，它通常在不产生错误时更有效或更好？

import geopandas as gpd
import pandas as pd

# assuming I have a shapefile named shp1.shp
gdf1 = gpd.read_file('shp1.shp')

# then for the conversion, I drop the last column (geometry) and specify the column names for the new df
df1 = pd.DataFrame(gdf1.iloc[:,:-1].values, columns = list(gdf1.columns.values)[:-1] )

Answer 1

您不需要将GeoDataFrame转换为值数组，您可以将其直接传递给DataFrame构造函数：

None

以上将保持“几何”的几何形状。列，将其作为普通DataFrame没有问题。但是，如果你真的想要删除该列，你可以这样做（假设该列被称为＆＃39; geometry＆＃39;）：

df1 = pd.DataFrame(gdf)

两个注释：

通常不需要将GeoDataFrame转换为普通的DataFrame，因为您从DataFrame中了解的大多数方法都可以正常工作。当然，在某些情况下确实需要它（例如绘制没有几何图形的数据），然后上面的方法是最好的方法。
第一种方式（df1 = pd.DataFrame(gdf.drop(columns='geometry')) # for older versions of pandas (< 0.21), the drop part: gdf.drop('geometry', axis=1)）不会获取GeoDataFrame中的数据副本。从效率的角度来看，这通常很好，但是根据您想要对DataFrame执行的操作，您可能需要实际副本：df1 = pd.DataFrame(gdf)

将geopandas地理数据框转换为pandas数据帧

1 个答案: