使用GeoDataFrame作为osgeo.ogr DataSource

Question

我已将shapefile读入GeoDataFrame并对其进行了一些修改：

import geopandas as gpd

# Read shapefile into geodataframe
geodf = gpd.read_file("shapefile.shp")

# Do some "pandas-like" modifications to shapefile
geodf = modify_geodf(geodf)

但是，我还想在其上应用osgeo.ogr模块的一些功能：

from osgeo import ogr

# Read shapefile into ogr DataSource
ds=ogr.Open("shapefile.shp")

# Do some "gdal/ogr-like" modifications to shapefile
ds = modify_ds(ds)

问题：有没有办法直接使用或转换已经存储在内的shapefile（目前采用GeoDataFrame形式）作为osgeo.ogr.DataSource？

到目前为止，我这样做的方法是将GeoDataFrame保存到to_file()的文件，然后再将osgeo.ogr.Open()保存到文件中，但这对我来说似乎是多余的。

Answer 1

没有。只能使用ogr.Open()打开formats supported by OGR。

Answer 2

是的，有可能。您可以将GeoDataFrame传递为支持的OGR矢量格式的GeoJson格式的ogr.Open。因此，您无需将临时文件保存到磁盘：

import geopandas as gpd
from osgeo import ogr

# Read file into GeoDataFrame
data = gpd.read_file("my_shapefile.shp")

# Pass the GeoDataFrame into ogr as GeoJson
shp = ogr.Open(data.to_json())

# Do your stuff with ogr ...

希望这会有所帮助！