标签： neural-network computer-vision deep-learning caffe recurrent-neural-network
我正在尝试训练一个递归神经网络，其中输入是一个图像，输出是一个概率blob。非常简单的网络，Convolution，Pooling和Relu。
我有一组卷积/ relu块，重复几次以获得更清晰的blob。如果我不使用共享权重，我可以成功训练，但如果我这样做，训练总是会产生NAN。使用共享权重来预防Nans时是否需要注意哪些特殊注意事项？这可能是我为每个Conv块设置的学习率吗？共享权重的学习率应该更小吗？