在8位分辨率系统中使用caffe权重

Question

我是caffe的新人，我训练了lenet网络，我已经提取了卷积层的权重。我从一行7x7卷积滤波器中获得了下一个值：

[[ 0.06115171 -0.12328118 -0.05160818 -0.10334936 -0.01025871 -0.0503762
   -0.07576288]]

我想知道是否必须使用8位分辨率的这些权重，我应该将这些值乘以255吗？

Answer 1

这些值是浮点数（可能是每个数字32位）您的系统中有哪些值由8位表示？他们是uint8吗？ int8？定点？
如果要缩放值，通常需要缩放（乘以x255）输入而不是权重。