n灰度梯度的数量质量

Question

所以我正在尝试使用nQuant进行压缩，但结果很糟糕：

使用规范的QuantizeImage调用

var quantizer = new WuQuantizer();
Bitmap imageToSave = new Bitmap(image);                                        
using (var quantized = quantizer.QuantizeImage(imageToSave))
{
   quantized.Save(Path.Combine(imagesPath, imageName + "." + format), format);
}

处理此

我获得了这个

任何想法如何防止质量降低这么多？

Answer 1

Xialoin Wu的快速最佳色彩量化器是最有效的色彩量化方法之一，可提供出色的效果。但是，在直方图计数过程中，原始图像中的低频颜色倾向于被排除。尤其是，当使用少量的盒子来量化具有少量颜色的图像时，原始颜色的损失会增加。因此，为了弥补这些缺点，通过使用基于成对最近邻的快速算法，即使在仅使用少量颜色的情况下，更好的颜色量化算法仍然有效。

鉴于颜色数量有限，在清晰可见的虚假边缘形式的平滑颜色渐变区域中，量化图像中会出现严重的伪影。为了减少这种伪像，通常在量化之后采用随后的抖动步骤。抖动将量化误差分布到相邻像素中，有助于隐藏伪边缘。

GDI +通过Encoder.Compression支持不同的压缩算法。但这不是“质量”。每种算法都会将图像压缩为不同的大小。其中，就压缩质量而言，字节数最少的压缩可被视为“最佳”。但是，这不是Encoder.Quality的意思。编码器。质量处理有损压缩的损失程度；不适用于PNG的内容。 PNG不是有损格式；因此，质量不适用。 Possibly using 3rd party applications to write PNG files。

请找到以下c＃开源代码，以获得更好的质量，而无需如上所述支持使用GDI +压缩PNG文件。

https://github.com/mcychan/nQuant.cs