Question

我有一个pandas数据框，其列为＆＃39; date_created＆＃39;

该列的格式为YYYY-MM-DD。例如：2017-10-05

我想按MM / YYYY

分组

我用过它，但它包括DD

frame['date_created'].value_counts()

无论如何都要使用YYYY和MM来查询

Answer 1

我会创建一个新专栏，比如＆＃34; YearMonth＆＃34;将日期固定为1.然后按此栏分组：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Date': ['2017-10-05', '2017-10-20']})
df['YearMonth'] = pd.to_datetime(df['Date']).map(lambda dt: dt.replace(day=1))

res = df['YearMonth'].value_counts()

# 2017-10-01    2
# Name: YearMonth, dtype: int64

Answer 2

您还可以按月分组，$lines = Get-Content C:\Users\user1\Documents\permfile.txt $files = Get-ChildItem "C:\Users\user1\Documents\AppFiles\" -Recurse -Include *.* foreach($file in $files) { $content = Get-Content $file foreach($line in $lines) { $permmatch = $content -Match $line.Trim() if ($permmatch.Length -eq 0) { ....覆盖

count

Pandas Dataframe：按年份和月份分组

2 个答案: