我开始时：
DISCH_PRESS stage
timestamp
2017-11-17 07:10:09 6241.483887 14.0
2017-11-17 07:10:12 6353.102051 14.0
2017-11-17 07:10:15 6673.465820 14.0
2017-11-17 07:10:17 7089.970215 14.0
2017-11-17 07:10:20 7449.266113 14.0
我执行了以下操作，以便在每个阶段分组后重新采样时间戳：
df = df.groupby(['stage']).resample('1S').asfreq()
现在我的数据如下：
DISCH_PRESS stage
stage timestamp
1.0 2017-11-18 23:18:20 4728.775879 1.0
2017-11-18 23:18:21 NaN NaN
2017-11-18 23:18:22 NaN NaN
2017-11-18 23:18:23 5109.784180 1.0
2017-11-18 23:18:24 NaN NaN
我想删除舞台行索引。我的数据应如下所示：
DISCH_PRESS stage
timestamp
2017-11-18 23:18:20 4728.775879 1.0
2017-11-18 23:18:21 NaN NaN
2017-11-18 23:18:22 NaN NaN
2017-11-18 23:18:23 5109.784180 1.0
2017-11-18 23:18:24 NaN NaN
当我尝试搜索解决方案时，我主要找到了多列索引的解决方案，我尝试为我的应用程序调整这些解决方案，请参阅以下输入和产生的错误：
df.MultiIndex.droplevel(level=0)
AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'MultiIndex'
df.droplevel(level=0)
AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'droplevel'
dframe.reset_index()
ValueError: cannot insert timestamp, already exists
df.rows.droplevel()
AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'row'
显然我错误地使用了这些方法。任何帮助表示赞赏。