Tensorflow：如何在两个独立的图表中保留相同的名称？

Question

我有一个python脚本，它生成如下两个图形： 现在我想按名称初始化变量：

sess.run(g1.initializer_op, feed_dict = {
    g1.graph.get_tensor_by_name("sample_data:0"): [1,2,3,4]
})

因此，我需要在所有图形实例中均等地命名所有变量 但是，目前第二个图中的每个变量都得到一个＆＃34; _1＆＃34;后缀。

如何解决这个问题？

Answer 1

两个不同的变量在tensorflow中不能具有相同的名称。这就是为什么tensorflow增加＆＃34; _1＆＃34;到名称已存在的所有变量。如果要对所有图形使用相同的变量，则必须在tf.variable_scope中创建变量，并为在第一个图形之后创建的每个图形设置reuse=True。