Question

假设我们有

http://10.1.15/data/settings.json

我需要的是在In [0]: df = pd.DataFrame(data={'col1': [1, 2, 3], 'col2': [3, 4, 5]}) In [1]: df Out[2]: col1 col2 0 1 3 1 2 4 2 3 5上划分df[1:]并得到一个数据帧，如下所示：

df[:-1]

但我当然得到了

Out[3]: 
   col1    col2
0   2.0    1.3333333333333333
1   1.5    1.25

我尝试使用Out[3]: col1 col2 0 NaN NaN 1 1.0 1.0 2 NaN NaN进行切片，但结果相同。我知道iloc，但我需要一个数据帧。非常感谢你。

Answer 1

您可以将values创建的numpy数组与DataFrame构造函数分开：

df1 = pd.DataFrame(df[1:].values / df[:-1].values, columns=df.columns)
print (df1)
   col1      col2
0   2.0  1.333333
1   1.5  1.250000

或者在DataFrames：

中设置相同的索引

df1 = df[1:].reset_index(drop=True).div(df[:-1].reset_index(drop=True))

a = df[1:]
b = df[:-1]
b.index = a.index
df1 = a / b

df2 = df[1:]
df1 = df2.div(df[:-1].set_index(df2.index))

print (df1)
   col1      col2
1   2.0  1.333333
2   1.5  1.250000

在相同的pandas数据帧的切片上划分切片

1 个答案: