Question

我试图清除数据框中的列名，但仅清除部分列。

当尝试以某种方式替换数据框切片上的列名称时，它不起作用，为什么？

可以说我们有以下数据框：
注意，底部是可复制的代码以重现数据：

   Value ColAfjkj ColBhuqwa ColCouiqw
0      1        a         e         i
1      2        b         f         j
2      3        c         g         k
3      4        d         h         l

我想清理列名（预期输出）：

   Value ColA ColB ColC
0      1    a    e    i
1      2    b    f    j
2      3    c    g    k
3      4    d    h    l

方法1 ：

我可以这样获得干净的列名：

df.iloc[:, 1:].columns.str[:4]

Index(['ColA', 'ColB', 'ColC'], dtype='object')

或

方法2 ：

s = df.iloc[:, 1:].columns
[col[:4] for col in s]

['ColA', 'ColB', 'ColC']

但是，当我尝试覆盖列名时，什么也没发生：

df.iloc[:, 1:].columns = df.iloc[:, 1:].columns.str[:4]

   Value ColAfjkj ColBhuqwa ColCouiqw
0      1        a         e         i
1      2        b         f         j
2      3        c         g         k
3      4        d         h         l

与第二种方法相同：

s = df.iloc[:, 1:].columns
cols = [col[:4] for col in s]

df.iloc[:, 1:].columns = cols

   Value ColAfjkj ColBhuqwa ColCouiqw
0      1        a         e         i
1      2        b         f         j
2      3        c         g         k
3      4        d         h         l

这确实有效，但是您必须手动连接第一列的名称，这并不理想：

df.columns = ['Value'] + df.iloc[:, 1:].columns.str[:4].tolist()

   Value ColA ColB ColC
0      1    a    e    i
1      2    b    f    j
2      3    c    g    k
3      4    d    h    l

有没有更简单的方法来实现这一目标？我想念什么吗？

要复制的数据帧：

df = pd.DataFrame({'Value':[1,2,3,4],
                   'ColAfjkj':['a', 'b', 'c', 'd'],
                   'ColBhuqwa':['e', 'f', 'g', 'h'],
                   'ColCouiqw':['i', 'j', 'k', 'l']})

Answer 1

这是因为熊猫的索引是不可变的。如果您查看class pandas.Index的文档，则会看到它的定义为：

不可变的ndarray实现有序的，可切片的集合

因此，要对其进行修改，您必须创建一个新的列名列表，例如：

df.columns = [df.columns[0]] + list(df.iloc[:, 1:].columns.str[:4])

另一种选择是将rename与包含要替换的列的字典一起使用：

df.rename(columns=dict(zip(df.columns[1:], df.columns[1:].str[:4])))

Answer 2

我也遇到了这个问题，并提出了以下解决方案：

首先，为要重命名的列创建一个掩码

mask = df.iloc[:,1:4].columns

然后，使用列表推导和条件式仅重命名所需的列

df.columns = [x if x not in mask else str[:4] for x in df.columns]

Answer 3

要覆盖列名，可以使用.rename（）方法：

因此，它看起来像：

df.rename(columns={'ColA_fjkj':'ColA',
                   'ColB_huqwa':'ColB',
                   'ColC_ouiqw':'ColC'}
          , inplace=True)

有关重命名的更多信息，请参见文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.rename.html

重命名数据片切片上的列无法按预期执行

3 个答案: