Question

为了在文本文件中绘制100,000到500,000个数据点，我使用以下代码。问题是：

如果我将数据点复制并粘贴到绘图软件中，到达绘图只需30秒，但使用以下代码可能需要1小时或更长时间才能通过Python进行绘图。

import pandas as pd
import numpy as np
import json
import itertools
import usaddress

def address_func(address):
    try:
        return usaddress.tag(address)
    except:
        return [{'AddressConverstion':'Error'}]

# import file
file = pd.read_excel('addresses.xlsx')

# apply function
file['tag_response'] = file['Full Address'].apply(address_func)

# copy values to new column
file['tags'] = file.apply(lambda row: row['tag_response'][0], axis=1)

# dump json
tags_combined = json.dumps(list(file['tags']))

# create dataframe of parsed info
df_parsed = pd.io.json.json_normalize(json.loads(tags_combined))

# merge dataframes on index
merged = file.join(df_parsed)

有什么问题？我该怎么解决？感谢您的帮助。

Answer 1

一些一般规则：

使用numpy，而不是math
避免for-loops
不要创造不必要的艺术家。

在这里，您想要创建一个包含所有点数的艺术家，而不是每个艺术家创造一个点的500000名艺术家。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

cmin=502.8571071527562
c,O=np.genfromtxt('textfile.txt',unpack=True)

q=np.exp(-0.5*(c-cmin))
plt.plot(O, q, 'bo')

plt.show()

在Python中绘制图形需要很长时间

1 个答案: