Question

在sqlite中存储一个整数会导致在sqlite中使用BLOB（二进制值）而不是INTEGER。问题在于＆＃34; Baujahr＆＃34;柱。该表已创建。

CREATE TABLE "Objekt" ( `No` INTEGER NOT NULL UNIQUE, `Objekt_id` INTEGER, 
`Strecke` TEXT, `Baujahr` INTEGER, `Eigentümer` TEXT, PRIMARY KEY(`No`) )

dataframe和dtypes：

id  Strecke  Baujahr Eigentümer Objekt_id
5     A23     1938    Fronz      0327

Objekt.dtypes
Strecke       object
Baujahr        int64
Eigentümer    object
Objekt_id     object
dtype: object

将DataFrame写入sqlite

stmt ="INSERT INTO Objekt (Objekt_id, Strecke, Baujahr, Eigentümer) VALUES (?, ?, ?, ?)"
c.execute(stmt, (Objekt.Objekt_id.values[0], Objekt.Strecke.values[0], 
Objekt.Baujahr.values[0], Objekt.Eigentümer.values[0] ))
conn.commit()

Sqlite仅适用于INT 8，不适用于INT 32或INT64（CREATE TABLE中的定义BIGINT也无效）。所以我尝试使用这些转换进行转换

Objekt.Baujahr.astype(int)
Objekt.Baujahr.astype(np.int8)
Objekt.Baujahr = int(Objekt.Baujahr)

dtypes命令显示Baujahr仍然是int64 !!

我无法编辑数据库中的值，通过查询这些值，我得到了二进制文件。有什么想法吗？

Python 3.6.4，sqlite3 2.6.0，pandas 0.22.0

Answer 1

由于某种原因，Sqlite不接受大于8字节的INT。因此，有必要添加以下语句。

sqlite3.register_adapter(np.int64, lambda val: int(val))
sqlite3.register_adapter(np.int32, lambda val: int(val))

sqlite中的文档在这一点上有点短。但它完美无缺。

python / pandas中的整数在sqlite

1 个答案: