使用python pandas，合并数据框中的整数变为十进制

Question

我有两个csv文件，所有数字字段都是int，没有小数。 当我使用pandas merge函数连接两个数据帧时，我发现一个数据帧中的int字段都变成了十进制，为什么会这样？

Answer 1

DataFrame的每一列都有一个dtype。 dtype控制该列中可包含的值类型。不出所料，具有整数dtypes的列只能包含整数。具有浮点dtypes的列仅包含浮点数 - NaN是浮点数：

In [191]: isinstance(np.nan, float)
Out[191]: True

即使age和score是整数值列，由于合并的age_y和score_y列包含NaN，因此必须升级dtype到浮点dtype以容纳NaN。