对于我的游戏内AI项目，我使用计算机视觉。因此，对于监督学习，我捕捉屏幕并按下按键
我有一个问题是存储这么大量的数据（大小为320x240的图像），因为我的硬盘空间有限。到目前为止，我发现在jpeg中保存帧表现最好（1000帧~20MB）
我还尝试使用numpy（.npy，1000帧~220 MB）和h5py（.h5,1000帧~220MB）保存图像数组。通过这种方式，文件大小太大，无法为AI培训存储足够的数据（即使使用gzip压缩）。
但是，保存jpeg会使读/写速度变慢。那么，有没有办法将一组图像存储在一个文件中，以获得高读/写速度，同时又是紧凑的？
我发现了有趣的研究（https://stackoverflow.com/a/41425878），但在图像的情况下似乎没有帮助。
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好吧，如果您已经将图像作为（例如NumPy）数组存储在内存中，则使用numpy.save或h5py保存它们是非常优化的，因为它们都以二进制形式存储数据（相比之下）例如numpy.savetxt）。要获得更小的文件大小，您可以使用HDF5 / h5py compression filters之一。
通过保存为jpeg可以获得更低文件大小的原因是因为这是一种有损压缩格式，这意味着您实际上是在丢失数据。要对“原始数据”和“实际图像”格式进行客观比较，请尝试保存为png。