Question

这应该很容易，而且可能是，但是...... 我正在阅读DataFrame并希望将记录放入我可以操作的数组中。

数组的所有元素都是字符串基本上我想要做的是追加这个DataFrame中的每一行（基于DEP编号和其他条件）。

我尝试按DEP编号处理数据框，方法是将所有DEP编号放在DataFrame中，并将相同的值（满足其他条件）放入一个单独的数组中。然后我处理数组。

这不是将数据帧直接转换为numpy数组

DEP      POSITION    FNAME   LNAME
dept1    positiona   fname1  lname1
dept1    positionb   fname2  lname2
dept1    positionc   fname1  lname1
dept1    positiond   fname4  lname4
dept2    position2   fname2  lname2
dept3    position3   fname3  lname3
dept4    position4   fname4  lname4


dept1    positiona   fname1  lname1
dept1    positionc   fname1  lname1

我尝试使用numpy没有成功

i=0
MYArray=np.empty((0,4),str)
while i < len[df.index]
    MYarray=np.append(MYArray,(df['DEP'][i],df['POSITION'][i],df['FNAME'][i],df['POSITION'][i]),axis=0)

Answer 1

使用df.values将所有数据框放入数组

如何读取数据框并将选定的行输出到数组

1 个答案: