如何在张量流中打印完整（未截断）张量？

Question

每当我尝试打印时，我总会得到截断结果

import tensorflow as tf
import numpy as np

np.set_printoptions(threshold=np.nan)

tensor = tf.constant(np.ones(999))

tensor = tf.Print(tensor, [tensor])

sess = tf.Session()

sess.run(tensor)

正如您所看到的，我已经按照Print full value of tensor into console or write to file in tensorflow

上找到的指南进行了操作

但输出只是

... \ core \ kernels \ logging_ops.cc：79] [1 1 1 ...]

我希望看到完整的张量，谢谢。

Answer 1

通过查看tf.Print summarize=n，可以轻松解决此问题。通过n，其中def float_(): price_data = {} str_num = '3.505,32' price_data['price'] = float(str_num.replace('.','').replace(',','.')) price_data['currency'] = 'USD' return price_data 是您要显示的元素数量。

Answer 2

你可以这样做：

SpreadsheetApp.getActiveSheet().getRange('A1:B5').sort(1);