一次处理一行Pandas Dataframe的问题

Question

我正在尝试使用iloc一次处理一行数据帧。 我有一个从数据库读入的排序框架：

branch  animal  owner
00177   cat     Dave
00177   lion    Peter
00177   dog     Dave
00200   dog     Mary
00200   dog     Fred
00300   horse   Doug
00400   cat     Dave

我想处理每组分支，所以我想如果我将每个grpnum与下一个grpnum进行比较。像这样：

for R in 0 to 7
    while [df.iloc[[R],[0]] == df.iloc[[R+1],[0]]
        do something
        R = R + 1

除非我收到此错误：

ValueError: Can only compare identically-labeled DataFrame objects

我不能以这种方式处理DataFrame吗？如何逐行处理DataFrame？我不喜欢使用数据帧对象，这很方便。 此示例显示具有4个不同值的Branch。实际上有超过一千个不同的值，同一个分支最多可以包含30个记录，只有一个。

Answer 1

当您进行此类比较时，还会比较索引

>>> df.iloc[[1],[0]]
branch
1  00177
>>> df.iloc[[0],[0]]
branch
0  00177

，在这种情况下分别为1和0

您可以查找更多详细信息here

您可以尝试不同的方法解决您的问题，例如

for i in range(7):
    if df["branch"][i] == df["branch"][i+1]:
        do something
    else:
        pass