Haskell中的神经网络 - 建议

Question

有人可以建议我在Haskell中使用神经网络的教程，书籍，博客或共享代码示例吗？我在命令式语言中有神经网络的经验，但我想在Haskell中尝试一下。

Answer 1

Hackage上有几个库：

• HaskellNN一个Haskell库，它使用hmatrix（以及传递上，GSL和libLBFGS C库）来进行繁重的工作（GPL）。声称要快。

• instinct一个声称速度快的纯Haskell库（BSD）。

• hnn最小的Haskell神经网络库（LGPL）。

• bindings-fann绑定到FANN库。

• hfann对FANN库的其他绑定。

Answer 2

您可能会发现此sample application有用。它使用反向传播。我写了一篇讨论这个例子的文章，解释了功能范式的使用如何影响设计。该文章应出现在下一期The Monad Reader。

中

Answer 3

http://www.datahaskell.org/docs/community/current-environment.html#neural-networks有一个更新的Hackage软件包列表 - 截至今天，它推荐这些软件包：

• grenade（依赖类型！舒适的API，但到目前为止仅限CPU，请参阅issue 55 / issue 35 / issue 6）
• sibe（仅限CPU）
• neural（仅限CPU，请参阅issue 10）
• tensorflow（Haskell绑定到TF;很可能是你在生产中使用的，但是令人生畏的API;可以在GPU上运行）

有一系列关于在https://mmhaskell.com/blog/2017/8/14/starting-out-with-haskell-tensor-flow / https://mmhaskell.com/blog/2017/8/21/digging-in-deep-solving-a-real-problem-with-haskell-tensor-flow等地使用Haskell的TensorFlow的博客文章。

https://blog.jle.im/entry/practical-dependent-types-in-haskell-1.html显示了如何将依赖类型添加到神经网络中; https://blog.jle.im/entry/introducing-the-backprop-library.html展示了一个库，用于从Haskell进行自动区分（如在TF中）。