有人可以在Lisp或博客中为神经网络建议一本好的教程或书籍，或者分享一些代码示例吗？
我在命令式语言C ++，Java，C＃中有神经网络的经验，但我想在Lisp中尝试。
答案 0 :(得分：9)
开创性的书籍AI: a modern approach包含网站上的LISP源代码：link 具体来说，请查看学习章节（perceptron等）
同样地，你有Paradigms of AI in Lisp，但如果我没记错的话，它并没有真正触及神经网络。
答案 1 :(得分：4)
虽然这个问题已经很久了，我的回答很晚，但我仍然觉得它很有价值。
最近我在Common Lisp中寻找机器学习的一些资源（因此我找到了这个问题）。在做了一些研究之后，我发现了this codebase。它包含许多有趣的东西，如玻尔兹曼机器，前馈和循环反向神经网络。作者还有其他库，例如evolutionary algorithms。这段代码确实是一个很好的开始方式。
答案 2 :(得分：3)
在Google上搜索我发现了这些
书："Common LISP Modules Artificial Intelligence"（在亚马逊）
Same at Google Books
library for Fast Artificial Neural Network
这个blog有一些关于ANN的帖子
答案 3 :(得分：3)
Yann LeCun，我在纽约大学的顾问，在贝尔实验室工作期间写了一篇名为Lush的面向对象的lisp方言。它感觉就像一个lispy MATLAB，并且面向数值实验和机器学习研究的快速原型设计。如果您使用的是Linux或Mac OS，它可以轻松安装。在90年代后期，他在Lush写的LeNet-5网络正在阅读美国所有支票的很大一部分。
我们在大多数研究中使用它，因为它对卷积神经网络，线性代数有很多支持，并且对其他所有东西都有简单的C / C ++ FFI。它还附带了用于实现神经网络和卷积网络的演示代码，用于图像和字符分类，这可能是你想要开始的地方。
它位于Ubuntu存储库中，但您可能需要最新版本：