Pandas dataframe - 将行索引值重新排列到列标题中

Question

我试图从以下数据框中获取：

          DAY    Col1    ColA    ColB    ColC
    ID    
    ABC   Mon    A        123
    DEF   Mon    A        456
    GHI   Mon    A        789
    ABC   Tue    A                123
    DEF   Tue    A                456
    GHI   Tue    A                789
    ABC   Wed    A                        123
    DEF   Wed    A                        456
    GHI   Wed    A                        789

进入：

    ID    Mon    Tue    Wed
    ABC   123    123    123
    DEF   456    456    456
    GHI   789    789    789

因此，我们的想法是删除空单元格，并将列重新分类为唯一的日期，然后是该日期ID的相应值。

感谢我的任何帮助，谢谢！

Answer 1

您可以使用：

df = (df.drop('Col1', 1)
        .set_index(['ID','DAY'])
        .stack()
        .reset_index(level=2, drop=True)
        .unstack())
print (df)
DAY    Mon    Tue    Wed
ID                      
ABC  123.0  123.0  123.0
DEF  456.0  456.0  456.0
GHI  789.0  789.0  789.0

<强>解释：

1. 按drop
删除不必要的列Col1
2. 按set_index
创建索引
3. 重新stack，以便将NaN和列名移至MultiIndex
4. 按reset_index
删除2级MultiIndex
5. 重塑unstack

编辑：

df = (df.drop('Col1', 1)
        .set_index('DAY', append=True)
        .stack()
        .reset_index(level=2, drop=True)
        .unstack()
        )
print (df)
DAY    Mon    Tue    Wed
ID                      
ABC  123.0  123.0  123.0
DEF  456.0  456.0  456.0
GHI  789.0  789.0  789.0

EDIT1：添加reindex：

df = (df.drop('Col1', 1)
        .set_index('DAY', append=True)
        .stack()
        .reset_index(level=2, drop=True)
        .unstack()
        .reindex(columns=['Wed','Tue','Mon'])
        )
print (df)
DAY    Wed    Tue    Mon
ID                      
ABC  123.0  123.0  123.0
DEF  456.0  456.0  456.0
GHI  789.0  789.0  789.0