Question

嗨朋友们我想进行一项操作我相信我可以用地图来解决这个问题。

以下操作实际上正常工作。但我想做一些不同的事情。

当它增加时，18岁将是19岁。但是当下一个值到来时，现在将收集19。

在这个例子中，我想要的输出是：

>> [18,18,18,19,19,21]

这就是我能做的：

def sum(x):
    return x+18

new_list = list(map(sum, [0,0,0,1,0,2]))

>> [18, 18, 18, 19, 18, 20]

Answer 1

尝试用map做你想做的事情，需要在函数中加入某种“记忆” - 它必须知道它到目前为止做了什么，所以它知道下一步该做什么。

你可以通过使用闭包或使用带有__call__方法的类来执行此操作。但是有一种更简单的方法。

您正在寻找的几乎就是accumulate功能。唯一的区别是你想提供一个起始值。（当然，accumulate实际上并不在2.7中的stdlib中;你需要将它从PyPI上的backport中删除。）

您可以通过三种显而易见的方式解决这个问题：

accumulate，然后将您的起始值添加到每个元素。
chain输入前的起始值，然后accumulate，然后next（或islice）跳过输出中的额外值。
在accumulate文档中获取“大致相同”的示例代码，然后修改它以获取起始值。

让我们做最后一个 - 它可能是最重的选项，但是你可以从中学到最多的选项，加上它甚至可以在没有任何后退的情况下工作：

def accumulate(iterable, func=operator.add, start=0):
    'Return running totals'
    it = iter(iterable)
    total = start
    try:
        total += next(it)
    except StopIteration:
        return total
    yield total
    for element in it:
        total = func(total, element)
        yield total

与docs中的原始代码相比 - 我所做的就是添加一个新参数，设置total = start，并更改第一个元素或空迭代的特殊处理。你显然可以简化一些事情（如果我们有一个起始值，我们甚至不需要需要对空输入进行特殊处理），或者让事情变得更加漂亮（默认为没有起始值而不是0，所以{{ 1}}适用于不能与int互操作的类型，就像accumulate中那样，等等），但这是一个简单的起点。

现在：

itertools

Answer 2

如何使用2.7中存在的reduce函数？ reduce通常与map结合使用，可在经过一定数量的地图转换后汇总列表。

这是我的3.5版本，它应该接近，如果与2.7不相同：

startVal =  18
myList   =  [0,0,0,1,0,2]
accumulator = reduce((lambda x, y: ( x + [y + (0 if len(x) == 0 else x[-1])])), myList, [])  
[startVal + v for v in accumulator]

>> [18, 18, 18, 19, 19, 21]

我利用添加的列表（连接）将后续值附加到初始化程序中定义的空列表中。由于您无法获得空列表的最后一个条目，因此有一点条件。

使用python的map函数累计添加数字

2 个答案: