替换为先前的值

Question

我有一些如上所示的数据帧。该计划的目标是用前一个替换某些特定值。

import pandas as pd
test = pd.DataFrame([2,2,3,1,1,2,4,6,43,23,4,1,3,3,1,1,1,4,5], columns = ['A'])

获得：

如果想要用之前的值替换所有 1 ，可能的解决方案是：

for li in test[test['A'] == 1].index:
    test['A'].iloc[li] = test['A'].iloc[li-1] 

然而，这是非常低效的。你能建议一个更有效的解决方案吗？

Answer 1

IIUC，replace至np.nan，然后ffill

test.replace(1,np.nan).ffill().astype(int)
Out[881]: 
     A
0    2
1    2
2    3
3    3
4    3
5    2
6    4
7    6
8   43
9   23
10   4
11   4
12   3
13   3
14   3
15   3
16   3
17   4
18   5