如何计算条件语句和循环的时间复杂度

Question

伪代码如下。如何计算该程序的时间复杂度

Algorithm MinValue(A, n):

Input: An integer array A of size n //1
Output: The smallest value in A 

minValue <- A[0] //1
for k=1 to n-1 do //n
if (minValue > A[k]) then //n-1
minValue <- A[k] //1
return minValue  //1

所以，它是1 + 1 + n + n-1 + 1 + 1 = 2n + 3，是否正确？

这是一个更简单的程序     算法MaxInt（a，b）：

Input: Two integers a and b //1
Output: The larger of the two integers 

if a > b then //1
return a //1
else 
return b. // 1

总操作数= 4，是否正确？

有人能告诉我正确的答案吗？感谢

Answer 1

你很亲密。

在第一个程序中，minValue <- A[k]执行的次数在最坏的情况下可能是n-1（如果数字按降序排序）。

因此，操作总数受1 + n-1 + n-1 + n-1 + 1 = 3 * n-1 = O（n）的约束。

对于第二个程序，执行return a或return b。因此，操作次数为2（条件+所选的返回语句）。

Answer 2

条件语句的复杂性最大程度上是分支的复杂性，加上条件表达式的复杂性。