我有一张包含不同等待名单的表格,客户可以在其中注册等待。 开始日期是等待开始的日期。如果没有结束日期,客户端仍在等待。
我希望概述(在Waitinglists表中的所有常见开始和结束日期)每个等待列表的等待客户端数量,一年内每月。我也希望看到与上个月的不同。
示例表是:
create table Waitinglists( Id int primary key, ClientId int, Begindate date, Enddate date NULL DEFAULT NULL, List varchar(255) ); GO INSERT INTO Waitinglists ( Id,ClientId, begindate, Enddate, List) Values (1,'201000020','2017-2-24','2017-3-6','ListMO'), (2,'201000035','2017-11-7',NULL,'ListZW'), (3,'201000066','2017-3-18','2017-11-3','ListWL'), (4,'201000066','2017-7-24','2017-8-5','ListMO'), (5,'201000067','2017-7-24','2017-8-5','ListMO'), (6,'201000067','2017-12-18','2017-12-22','ListMO'), (7,'201000068','2017-12-18','2017-12-22','ListMO'), (8,'201000120','2017-9-2','2017-9-30','ListWL'), (9,'201000120','2017-12-4','2017-12-7','ListMO'), (10,'201000147','2017-3-16','2017-3-23','ListMO'), (11,'201000176','2017-5-29','2017-6-1','ListMO'), (12,'201000234','2017-11-7','2017-12-8','ListWL'), (13,'201000234','2017-12-9',NULL ,'ListWL'), (14,'201000020','2017-2-24',NULL,'ListMO');
我想到以下输出,但欢迎好主意。 : - )
Y-M List Count Increased 2017-1 ListMO 0 0 2017-1 ListZW 0 0 2017-1 ListWL 0 0 2017-2 ListMO 2 2 2017-2 ListZW 0 0 2017-2 ListWL 0 0 2017-3 ListMO 3 1 2017-3 ListZW 0 0 2017-3 ListWL 1 1 2017-4 ListMO 1 -2 2017-4 ListZW 0 0 2017-4 ListWL 1 0 2017-5 ListMO 2 1 2017-5 ListZW 0 0 2017-5 ListWL 1 0 2017-6 ListMO 2 0 2017-6 ListZW 0 0 2017-6 ListWL 1 0 2017-7 ListMO 3 1 2017-7 ListZW 0 0 2017-7 ListWL 1 0 2017-8 ListMO 3 0 2017-8 ListZW 0 0 2017-8 ListWL 1 0 2017-9 ListMO 1 -2 2017-10 ListMO 1 0 2017-11 ListMO 1 0 2017-12 ListMO 4 3 2017-9 ListWL 2 1 2017-10 ListWL 1 -1 2017-11 ListWL 1 0 2017-12 ListWL 2 1 2017-9 ListZW 0 0 2017-10 ListZW 0 0 2017-11 ListZW 1 1 2017-12 ListZW 1 0
答案 0 :(得分:2)
coord_matrix_x<-as.numeric(as.matrix(coord[1]))
coord_matrix_y<-as.numeric(as.matrix(coord[2]))
coord2 <- cbind(coord_matrix_x, coord_matrix_y)
coord2<-as.data.frame(coord2)
coordinates(coord2)<-c("coord_matrix_x","coord_matrix_y")
请参阅fiddle