如何从分类器中获取概率？

Question

我们在python中编写分类代码，我们希望获得属于每个类的样本的概率作为输出。我们如何从分类器中获取概率而不是类标签？ 我们想知道样本属于每个类的概率。 （例如：如果有9个类，我们需要样本概率属于第1类，第2类等等）然后我们需要根据概率预测将它们放在类中并检查准确性。 我们根据提取的特征对数据样本进行分类（如操作码，API调用等）。 我们不想使用Weka进行分类。

编辑：我们计划使用像NaiveBayes这样的概率分类器。 使用的库是Numpy，scikitlearn 另外，是否有特定的格式应该获得功能？

Answer 1

您可以采取许多方法。一种方法可以是使用ANN，简单的前馈网络，并使用输出值作为输入属于/不属于该类的概率。在下一个级别，可以采用更精细的方法来获得跨类的概率，参考：this post。一些提供ANN实现的Python库：are listed here