我想使用one vs rest（all）解决多类分类问题。我在Spark ML中找到了OneVsRest，它将多类问题分解为几个二进制分类。我希望有一种获得原始概率的方法，但我似乎无法找到它。在mllib中，我可以使用clearThreshold（）来创建二元分类器，如逻辑回归返回原始概率，但我没有看到ML逻辑回归中可用的方法。我确实看到rawPredictionCol（）返回一个参数，但没有关于如何使用它的文档。我正在使用Java spark API，并尝试将此example用于产品原始概率。问题2：由于某种原因，我总是发现Spark文档缺少太多的案例..我错过了什么？
更新：尝试阅读源代码..这不是一个非常有效的练习;我不是Scala程序员。将根据调查结果进行更新。