标签： machine-learning similarity cosine-similarity
有没有办法比较两个不遵循任何排序语义的向量，使用任何ML算法？
示例 - 比较（1,3,5）与（9,7,5）并得出一些结果，然后使用该结果检查它们的距离/距离。然后，当我看到（2,6,4）时，根据考虑每个元素的任何相似性概念确定它是否更接近（1,3,5）或（9,7,5）？
虽然我可以使用自己的自定义算法，但我正在尝试检查是否存在针对此类用例的任何已知，标准或已建立的ML算法。
由于
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找到答案 - 余弦相似度