我在数据框中有一个数据类型为[timedelta64 [ns]]的列。我试图将其转换为浮动。
这是一个示例表：
ColA
227 days 00:00:00.000000000
316 days 00:00:00.000000000
226 days 00:00:00.000000000
153 days 00:00:00.000000000
下面是我想要的数据类型为float的表：
ColA
227
316
226
153
这是我尝试过的代码：
df_EVENT5_24['ColA'] = df_EVENT5_24['ColA'].astype(float)
这是错误： TypeError：无法从[timedelta64 [ns]]到[float64]
中输入timedelta答案 0 :(得分：1)
您可以使用apply和lambda来访问属性days（https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/timedeltas.html）：
df_EVENT5_24['ColA'] = df_EVENT5_24.apply(lambda row: row.ColA.days, axis=1)
答案 1 :(得分：0)
我们可以使用dt.days属性。示例ColA是您的timedelta系列的名称。
ColA = ColA.dt.days
要转换为浮点型，您需要df.astype
ColA = ColA.astype(float)
***ColA = ColA.dt.days.astype(float)***