Question

最新更新：

>>> a = np.array(["0,1", "2,3", "4,5"])
>>> a
array(['0,1', '2,3', '4,5'], dtype='|S3')
>>> b = np.core.defchararray.split(a, sep=',')
>>> b
array([list(['0', '1']), list(['2', '3']), list(['4', '5'])], dtype=object)
>>> c = np.array(b).astype(float)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: setting an array element with a sequence.

旧

我有一个像这样的np数组：

array([[list(['3', '6']), list(['2', '1'])],
       [list(['0', '7']), list(['1', ' 9'])]], dtype=object)

我想将它转换为字符串的np数组，如下所示：

array([[['3', '6'], ['2', '1']],
       [['0', '7'], ['1', ' 9']]], dtype=object)

这样我就可以使用astype（“float32”）直接将它转换为float数组。

任何想法？

旧更新：

enter image description here

你的建议，但我找不到差异。

Answer 1

评论中的建议对我来说很好。

arr = np.array([list(['0', '1']), list(['2', '3']), list(['4', '5'])], dtype=object)

res = np.array(arr).astype(float)

print(res, res.dtype, res.shape)

# [[ 0.  1.]
#  [ 2.  3.]
#  [ 4.  5.]] float64 (3, 2)

Answer 2

我想知道你是如何得到这些列表的。这通常需要一些技巧。

In [2]: >>> a = np.array(["0,1", "2,3", "4,5"])
   ...: >>> b = np.core.defchararray.split(a, sep=',')
   ...: 
In [4]: b
Out[4]: array([list(['0', '1']), list(['2', '3']), list(['4', '5'])], dtype=object)

再次调用数组不会改变事情：

In [5]: np.array(b)
Out[5]: array([list(['0', '1']), list(['2', '3']), list(['4', '5'])], dtype=object)

stack有效 - 它将b视为元素列表，在本例中为列表，并将它们连接到新轴上

In [6]: np.stack(b)
Out[6]: 
array([['0', '1'],
       ['2', '3'],
       ['4', '5']], dtype='<U1')
In [7]: np.stack(b).astype(float)
Out[7]: 
array([[0., 1.],
       [2., 3.],
       [4., 5.]])

但你的'旧'案例是一个二维数组列表。这种堆栈技巧不起作用，至少不是直接的。

In [8]: a = np.array(["0,1", "2,3", "4,5","6,7"]).reshape(2,2)
In [9]: b = np.core.defchararray.split(a, sep=',')
In [11]: np.stack(b)
Out[11]: 
array([[list(['0', '1']), list(['2', '3'])],
       [list(['4', '5']), list(['6', '7'])]], dtype=object)

In [12]: np.stack(b.ravel())
Out[12]: 
array([['0', '1'],
       ['2', '3'],
       ['4', '5'],
       ['6', '7']], dtype='<U1')

或

In [13]: np.array(b.tolist())
Out[13]: 
array([[['0', '1'],
        ['2', '3']],

       [['4', '5'],
        ['6', '7']]], dtype='<U1')

如何将np列表数组转换为np数组

2 个答案: