Question

我有一个数据帧（raw_file）：

NAME ABCD XYZ

abc 1 111

def 254 121

ghi 8976541 254

jkl 000000111/1215 111

mno 15614987 117

我正在编写一个函数，根据某些计算创建一个新变量，并根据此条件过滤数据：

Len_Filter = [1,2,3,4,14]

到目前为止的功能是：

def Acc(df,AN,TR,LF):
    df[AN]=df[AN].astype(str)
    df[TR]=df[TR].astype(str)
    df['NEW'] = df[AN].str.len()
    df = df[df['NEW'].isin(LF)]     #ERROR
    df[AN] = "0000" + df[TR] + "/" + df[AN]

函数调用是：

Acc(raw_file,'ABCD','XYZ',Len_Filter)

虽然以下代码在函数外部起作用，但

raw_file = raw_file[raw_file['NEW'].isin(Len_Filter)]

我在函数中使用它时收到以下警告：

正在尝试在DataFrame的切片副本上设置值。尝试使用.loc [row_indexer，col_indexer] = value而不是

有人请帮我解决这个问题。

Answer 1

问题是您在函数内使用的df变量是对数据帧的引用。因此，当您使用赋值运算符时，它会重新分配表中的值，从而导致冲突您可以通过复制原始数据框然后将df变量引用到它来解决此问题例如：df = df[df['NEW'].isin(LF)].copy()

如何在Python中的函数中过滤数据？

1 个答案: