Question

因此，对于超过10000个openCV图像，我想执行类似

的操作

            int maxVal;
            int minVal;
            int wh = w*h;
            int values[1000];
            for(x=0;x<w;x++){
                for(y=0;y<h;y++){
                    double RealColor = cvGetReal2D(source, y, x);
                    values[x*h + y] = RealColor; 
                }
            }
            minVal = *min_element(values,(values+wh));
            maxVal = *max_element(values,(values+wh));
            float dif = maxVal - minVal;
            float fminVal;
            fminVal = minVal;
            for(x=0;x<w;x++){
                for(y=0;y<h;y++){
                    float rc = cvGetReal2D(source, y, x);
                    float normRealColor =(rc - fminVal) / dif;
                    file << normRealColor << " ";
                }
                file << endl;
            }file << endl;

我的所有图像都是8 * 8大小的B＆amp; W但它会返回给我：

-1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND 
-1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND 
-1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND 
-1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND 
-1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND 
-1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND 
-1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND 
-1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND

并不总是返回!!!我不时得到像

这样的东西

0 0 0 0.166667 0.166667 0.333333 0.333333 0.333333 
0.166667 0.166667 0.166667 0.333333 0.333333 0.5 0.5 0.5 
0.333333 0.333333 0.5 0.5 0.666667 0.666667 0.666667 0.833333 
0.5 0.5 0.666667 0.666667 0.833333 0.833333 0.833333 1 
0.666667 0.666667 0.666667 0.833333 0.833333 1 1 1 
0.5 0.666667 0.666667 0.666667 0.833333 0.833333 1 1 
0.5 0.5 0.5 0.666667 0.666667 0.833333 0.833333 0.833333 
0.333333 0.5 0.5 0.5 0.666667 0.666667 0.833333 0.833333

有什么想法吗？

BTW（我知道有cvNormalize（source，source，1,0，CV_MINMAX）;但我需要使用手写代码......）

Answer 1

这是除以0的结果，这意味着diff为0，这意味着您的一些图像是“平坦的”，因此minVal == maxVal。

Answer 2

RealColor是双倍的。 values是一个int数组。你把所有东西都推到了一边，而不顾你失去的东西。

minval / maxval是整数，但是当你拿出它们的差值时，你将它放入浮点数。这不会让你神奇地恢复你的精确度。它消失了。

使minval，maxval和值成为双精度而不是整数。并处理div / 0案例。试试看，看看它是否更好。

Answer 3

diff不经意地为0.0，这意味着

min_element（值（值+ WH））; max_element（值（值+ WH））;没有做你认为的事情

或您的图片错误（您是否正在检查是否正在加载有效图片？）

Answer 4

如果dif为0.0，那么你最终会得到像你这样的无穷大。

这样的代码怎么能回复这么乱？

4 个答案: