尝试取消对MATLAB重新取样的看法，查看toolbox/signal/resample.m。
这是计算低通FIR滤波器系数的部分：
fc = 1/2/pqmax;
L = 2*N*pqmax + 1;
h = firls( L-1, [0 2*fc 2*fc 1], [1 1 0 0]).*kaiser(L,bta)' ;
h = p*h/sum(h);
（在这种情况下，pqmax和p都代表下采样率。）
不确定最后一行的目的是什么，所有滤波器系数都按下采样比率而不是系数总和，p/sum(h)进行缩放？有谁知道背后的理论？
MATLAB firls
MATLAB kaiser
firls理论：Least Squared Error Design of FIR Filters
答案 0 :(得分：1)
在大多数滤镜中，您希望输出幅度在滤波后保持相等，而不是按比例放大或缩小。
数学上这通常在滤波器方程中适当地完成，但是在离散数字中，这通常不适用。
如果将文件管理器除以其总和，则确保对于任何输入数据p，过滤器的总标度因子1始终为标准化。对于p=ones(1:1000,1)，如果sum(h)不是1，则过滤后的结果将被缩放，即p_filtered的值不会是1。