Question

我的目标是传递.xlsx文件并将其转换为.csv，并解析以删除.csv中的特殊字符，并且“NaN”应显示在空单元格中。为此，我使用下面的代码。

如果我在控制台上运行以下命令后跟#df它会在输出中显示NaN。另一方面如果我运行代码，则不捕获.csv中的“NaN”？

df = pd.read_excel('C:\\Users\\1480587\\Documents\\Chander\\Elastic\\Data\\Dec_Inc_Data.xlsx')

使用以下版本的Python和Pandas。

INSTALLED VERSIONS
------------------
commit: None
python: 2.7.11.final.0
python-bits: 64
OS: Windows
OS-release: 10
pandas: 0.17.1
nose: 1.3.7
pip: 8.0.2

import pandas as pd

df = pd.read_excel('C:\\Users\\1480587\\Documents\\Chander\\Elastic\\Data\\Dec_Inc_Data.xlsx')
df.to_csv('C:\\Users\\1480587\\Documents\\Chander\\Elastic\\Data\\Dec_Inc_Data3.csv')

Answer 1

是的，你可以在数据框中将np.nan转换为字符串“NaN”。但是更好更快的方法是在读取excel文件时给pandas一个合适的参数，指定应该映射到nan的值和不应该的值。

当您调用read_excel函数时，您使用的是na_values参数的默认值。根据{{3}}，它会将值["", "#N/A", "#N/A N/A", "#NA", "-1.#IND", "-1.#QNAN", "-NaN", "-nan", "1.#IND", "1.#QNAN", "N/A", "NA", "NULL", "NaN", "n/a", "nan", "null"]转换为np.nan。因此，您可以传入您自己的na_values列表，其中不包含字符串“NaN”，然后您将在数据框中看到“NaN”作为字符串。

“NaN”未在.csv中提取

1 个答案: